D 本书 R 包

为了配合本书的写作，作者特意编写了一个 R 包名为 MSG（Modern Statistical Graphics 的缩写），该包目前已经发布到 CRAN，所以读者可以用以下方式直接安装：

install.packages('MSG')

也可以从作者开发页面下载（https://github.com/yihui/MSG）并自行编译安装。这里简要介绍一下它包含的函数和数据。

D.1 函数说明

andrews_curve()

根据数据矩阵画调和曲线图，参见 4.37 小节

char_gen()

给定一个长度为 2 的字符向量，生成一个字符矩阵，其中包含若干个第 2 个字符和一个第 1 个字符，看用户从一大堆第 2 个字符中辨别第 1 个字符的难度，这可以是我们选择点的外观的一种依据，参见 7.1.2 小节

char_gen(c('6', '9'))  # 你能找出 6 吗？

## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999999
## 999999999999999999999999999699

cut_plot()

将一幅散点图的横坐标离散化，并计算每组内点的纵坐标的均值，参见 7.1.3 小节

heart_curve()

画心形曲线，用作低层作图函数的练习

vec2col()

将一个向量通过 RColorBrewer 包中的调色板转化为颜色向量，如：

# factor 类型的向量通常用离散调色板
vec2col(factor(c(1,1,2,3,4,4,4))) 

## [1] "#7FC97F" "#7FC97F" "#BEAED4" "#FDC086" "#FFFF99" "#FFFF99" "#FFFF99"

# 数值型数据用连续调色板
vec2col(rnorm(20))

##  [1] "#C6DBEF" "#F7FBFF" "#6BAED6" "#08519C" "#08306B" "#F7FBFF" "#6BAED6"
##  [8] "#DEEBF7" "#9ECAE1" "#08519C" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#DEEBF7" "#DEEBF7"
## [15] "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#2171B5" "#9ECAE1" "#4292C6"

D.2 数据说明

assists

湖人和骑士比赛中的助攻数据

BinormCircle

人造数据：两个独立的正态分布随机变量（10000 行实现值），加上半径为 0.5 的圆上的点的坐标（10000 行）

canabalt

游戏末日狂奔中的得分和游戏设备数据（从 Twitter 消息获得）

ChinaLifeEdu

2005 年中国各省市的人均预期寿命和受高等教育人数

cn_vs_us

中美国力对比数据

eq2010

四川省在 2010 年的地震数据，包括发生地点的经纬度和震级

Export.USCN

1994 年到 2004 年中美出口额数据

gov.cn.pct

中国政府网站中出现的各个百分比数据的频数（2009 年 12 月 17 日通过 Google 抓取）

murcia

西班牙 Murcia 省的土壤成分数据

music

四类艺术家的音乐频率数据，两类来自古典乐，两类来自摇滚乐

PlantCounts

植物数目与海拔高度的数据，共两列，每一行数据记录了某一海拔高度上植物数目

quake6

1973 年到 2010 年全球地震中超过 6 级的地震数据，包括经度、纬度、时间等信息

tvearn

2011 年 2 月最高收入的美剧演员数据，包括收入、电视剧类型、性别、电视剧评分等信息