3.2 其它数据格式

来自其它格式的数据形式，如 JSON、XML、YAML 需要转化清理成 R 中数据框的形式 data.frame

Data Rectangling with jq
Mongolite User Manual introduction to using MongoDB with the mongolite client in R

jsonlite 读取 *.json 格式的文件，jsonlite::write_json 函数将 R对象保存为 JSON 文件，jsonlite::fromJSON 将 json 字符串或文件转化为 R 对象，jsonlite::toJSON 函数正好与之相反

library(jsonlite)
# 从 json 格式的文件导入
# jsonlite::read_json(path = "path/to/filename.json")
# A JSON array of primitives
json <- '["Mario", "Peach", null, "Bowser"]'

# 简化为原子向量atomic vector
fromJSON(json)

## [1] "Mario"  "Peach"  NA       "Bowser"

# 默认返回一个列表
fromJSON(json, simplifyVector = FALSE)

## [[1]]
## [1] "Mario"
## 
## [[2]]
## [1] "Peach"
## 
## [[3]]
## NULL
## 
## [[4]]
## [1] "Bowser"

yaml 包读取 *.yml 格式文件，返回一个列表，yaml::write_yaml 函数将 R 对象写入 yaml 格式

library(yaml)
yaml::read_yaml(file = '_bookdown.yml')

## $book_filename
## [1] "notesdown"
## 
## $delete_merged_file
## [1] TRUE
## 
## $language
## $language$label
## $language$label$fig
## [1] "图 "
## 
## $language$label$tab
## [1] "表 "
## 
## 
## $language$ui
## $language$ui$edit
## [1] "编辑"
## 
## $language$ui$chapter_name
## [1] "第 " " 章"
## 
## $language$ui$appendix_name
## [1] "附录 "
## 
## 
## 
## $new_session
## [1] TRUE
## 
## $before_chapter_script
## [1] "_common.R"
## 
## $rmd_files
##  [1] "index.Rmd"                    "preface.Rmd"                 
##  [3] "data-wrangling.Rmd"           "data-structure.Rmd"          
##  [5] "data-transportation.Rmd"      "string-operations.Rmd"       
##  [7] "regular-expressions.Rmd"      "data-manipulation.Rmd"       
##  [9] "advanced-manipulation.Rmd"    "parallel-manipulation.Rmd"   
## [11] "other-manipulation.Rmd"       "statistical-graphics.Rmd"    
## [13] "graphics-foundations.Rmd"     "visualization-colors.Rmd"    
## [15] "visualization-gallery.Rmd"    "interactive-web-graphics.Rmd"
## [17] "statistical-computation.Rmd"  "numerical-optimization.Rmd"  
## [19] "differential-equations.Rmd"   "appendix.Rmd"                
## [21] "references.Rmd"

表 3.2: 导入来自其它数据分析软件产生的数据集
统计软件	R函数	R包
ERSI ArcGIS	`read.shapefile`	shapefiles
Matlab	`readMat`	R.matlab
minitab	`read.mtp`	foreign
SAS (permanent data)	`read.ssd`	foreign
SAS (XPORT format)	`read.xport`	foreign
SPSS	`read.spss`	foreign
Stata	`read.dta`	foreign
Systat	`read.systat`	foreign
Octave	`read.octave`	foreign

表 3.3: 导入来自其它格式的数据集
文件格式	R函数	R包
列联表数据	`read.ftable`	stats
二进制数据	`readBin`	base
字符串数据	`readChar`	base
剪贴板数据	`readClipboard`	utils

read.dcf 函数读取 Debian 控制格式文件，这种类型的文件以人眼可读的形式在存储数据，如 R 包的 DESCRIPTION 文件或者包含所有 CRAN 上 R 包描述的文件 https://cran.r-project.org/src/contrib/PACKAGES

x <- read.dcf(file = system.file("DESCRIPTION", package = "splines"),
              fields = c("Package", "Version", "Title"))
x

##      Package   Version Title                                    
## [1,] "splines" "4.2.3" "Regression Spline Functions and Classes"

最后要提及拥有瑞士军刀之称的 rio 包，它集合了当前 R 可以读取的所有统计分析软件导出的数据。